摘要速递 | IJIDF第12卷第四期
发布日期：2021-11-24来源：浏览次数：0次【字号 大 中 小】
我院国际学术期刊《International Journal of Image and Data Fusion》近期出版了第12卷第四期。本期为专刊，由我院副院长刘纪平研究员、马萨里克大学教授Milan Konečný以及武汉大学杜清运教授等为客座编辑，主题为：Data Fusion for Integrated Disaster Reduction Intelligence Service. 在本期专刊中，发表了多篇一体化综合减灾数据融合文章，有基于GNSS辅助加速度计频域积分法监测结构动力位移；基于灾害情景和数据集成的在线应急制图；一种灾害信息引导的洪水融合三维场景适宜性可视化方法；基于GRU和空间相关的POIs中文地址标准化及其在多源应急事件融合中的应用；危险化学品泄漏灾害链的构建与时空推导；融合FCM采样策略和多特征支持向量机的FCM的滑坡易感性制图——以陕西省为例。摘要如下：
GNSS-aided accelerometer frequency domain integration approach to monitor structural dynamic displacements
Xu Liu, Jian Wang, Jie Zhen, Houzeng Han and Craig Hancock
Pages: 268-281
To cite this article:
Xu Liu, Jian Wang, Jie Zhen, Houzeng Han & Craig Hancock(2021).GNSS-aided accelerometer frequency domain integration approach to monitor structural dynamic displacements, International Journal of Image and Data Fusion,12:4,268-281,DOI:10.1080/19479832.2021.1967468.
基于GNSS辅助加速度计频域积分法监测结构动力位移
加速度计频域积分方法常用于计算大型工程结构的动态位移响应，但是，频域积分方法无法确定初始位置，只能测量相对位移。GNSS可以提供精准的绝对位置信息，但是具有输出频率低、易受干扰的缺陷。因此，本文利用GNSS的优点来获得关于初始位置的准确信息，提出了改进的加速度计频域积分方法。然后设计了不同振动频率的一系列仿真振动台实验，验证了算法的有效性。在北京建筑大学南广场使用一个GPS接收器和一个加速度计，结合GNSS进行一系列不同振动频率（0.5Hz，1 Hz，1.5 Hz，2 Hz和2.5 Hz）的振动台试验。实验结果表明所提方法能够有效避免频域积分初始位置不确定的难题，从而加强结构的动态位移绝对精度，测量数据的均方根误差从11.4mm下降到6.8mm。
Online emergency mapping based on disaster scenario and data integration
Fu Ren, Yiwen Li, Zhihe Zheng, Han Yan & Qingyun Du
Pages: 282-300
Fu Ren, Yiwen Li, Zhihe Zheng, Han Yan & Qingyun Du(2021).Online emergency mapping based on disaster scenario and data integration, International Journal of Image and Data Fusion,12:4,282-300,DOI:10.1080/19479832.2021.1963329.
基于灾害情景和数据集成的在线应急制图方法
应急制图是一项需要丰富的专业知识和复杂的操作的任务，尤其是在灾害情景的高时效性要求下。传统的基于GIS的制图系统在桌面环境下操作复杂，需要操作人员具备较强的专业技能，而网络环境提供了低成本、统一的地理数据服务，操作简单，无需依赖任何特定软件。在本文中，我们提出了一种在线应急制图框架，这是一种将多源异构灾害数据与制图知识相结合的快速制图新思路。首先，通过应急制图的灾害情景模型，用户可以理解灾害情景与地图分组的对应关系。然后，在灾害数据集成、知识规则、映射模板、地图符号引擎和简单的响应式向导的支持下，用户可以快速生成应急响应地图。最后，本文开发了一个原型系统来验证框架的效率和有效性。结果表明，该框架能够有效帮助决策者清晰准确地展示灾害现状，具有较高的实用价值。同时，该研究也为缩短紧急情况下的制图周期提供了新的视角。
A suitability visualisation method for flood fusion 3D scene guided by disaster information
Lan Luo, Jun Zhu, Lin Fu, Saied Pirasteh, Weilian Li, Xiao Han and Yukun Guo
Pages: 301-318
To cite this article:
Lan Luo, Jun Zhu, Lin Fu, Saied Pirasteh, Weilian Li, Xiao Han & Yukun Guo(2021) A suitability visualisation method for flood fusion 3D scene guided by disaster information, International Journal of Image and Data Fusion,12:4,301-318,DOI:10.1080/19479832.2021.1961315.
一种灾情信息引导的洪水融合三维场景适宜性可视化方法
加强洪水灾害可视化对理解灾情信息具有重要作用。但现有的洪水灾害可视化方法存在场景内容表达单一、用户难以快速获取灾情信息、缺乏灾害场景语义描述等问题。针对上述问题，开展灾情信息引导的洪水灾害适宜性可视化方法研究。构建灾情信息引导的洪水灾害场景建模约束规则，确定灾害的内容和相关性；建立灾害场景融合表达模型，获得完整的洪水灾害场景；提出适宜性动态可视化方法，增强灾情信息的可读性。在此基础上进行了原型系统研发和案例实验分析，实验结果展示了一具体时刻不同监测点的流速和水深变化范围，同时展示了研究区灾害对象的受灾等级。实验结果表明，该方法可有效地实现融合灾害信息的洪水灾害动态适宜性表达，快速地帮助用户理解洪水灾害并获取灾情信息。
Chinese address standardisation of POIs based on GRU and spatial correlation and applied in multi-source emergency events fusion
An Luo, Jiping Liu, Pengpeng Li, Yong Wang & Shenghua Xu
Pages: 319-334
To cite this article:
An Luo, Jiping Liu, Pengpeng Li, Yong Wang & Shenghua Xu(2021).Chinese address standardisation of POIs based on GRU and spatial correlation and applied in multi-source emergency events fusion, International Journal of Image and Data Fusion,12:4,319-334,DOI:10.1080/19479832.2021.1961314.
基于GRU和空间关联的POI中文地址标准化处理方法
及其在多源网络应急事件融合中的应用
社交媒体中大量的微博内容和涉及公共服务设施的兴趣点（POI）等信息，为应急事件检测、融合与救援提供了丰富的数据资源。通过对这些多源数据资源进行位置或空间的关联分析，有利于人们对应急事件的实时了解、救援和决策。本文提出了一种基于循环神经网络和空间关联性的多源POI中文地址分割与标准化处理方法。该方法首先基于循环神经网络的门控循环单元（GRU）对POI中文地址信息进行切分。然后，在地址要素空间关联分析的基础上，进一步优化中文地址要素切分精度，并实现基于地址要素之间的语义关系的中文地址要素层次关系图谱构建。最后，采用模糊匹配与图谱回溯策略，实现对多源POI或应急事件数据的中文地址标准化处理。结果表明，本文方法对于中文地址信息标准化处理具有较高的准确率，并在多源社交媒体网站中应急事件的融合处理和时空分析等应用中得到验证。
Construction and spatio-temporal derivation of hazardous chemical leakage disaster chain
Xinxin Zheng, Fei Wang, Wenyu Jiang, Xiaocui Zheng, Zuhe Wu, Xiaohui Qiao, Qingxiang Meng & Qingguang Chen
Pages: 335-348
To cite this article:
Xinxin Zheng, Fei Wang, Wenyu Jiang, Xiaocui Zheng, Zuhe Wu, Xiaohui Qiao, Qingxiang Meng & Qingguang Chen(2021).Construction and spatio-temporal derivation of hazardous chemical leakage disaster chain, International Journal of Image and Data Fusion,12:4,335-348,DOI:10.1080/19479832.2021.1958929.
危化品泄漏灾害链构建与时空推演研究
危险化学品是现代工业发展的必需品，然而危化品的存储、运输或使用不当会导致泄漏、爆炸等链式灾害事件，严重威胁人类生命、社会经济和自然生态的安全。因此，本文基于灾害系统理论分析危化品泄漏后各类灾害事件发生与演化过程，并从致灾因子、孕灾环境、承灾载体与灾后损失等因素分析构建危化品泄漏灾害链。同时，本文以某化学工业园区为研究案例，针对危化品泄漏灾害链进行数值模拟，并在三维地理场景中实现灾害链的时空动态推演，为危险化学品灾害事故的监测预警、布局防控、决策救援提供辅助决策支持，从而达到提高灾害响应效率和城市安全管理水平的目的。
Landslide susceptibility mapping with the fusion of multi-feature SVM model based FCM sampling strategy: A case study from Shaanxi Province
Mengmeng Liu, Jiping Liu, Shenghua Xu, Tao Zhou, Yu Ma, Fuhao Zhang & Milan Konečný
Pages: 335-348
To cite this article:
Mengmeng Liu, Jiping Liu, Shenghua Xu, Tao Zhou, Yu Ma, Fuhao Zhang & Milan Konečný(2021).Landslide susceptibility mapping with the fusion of multi-feature SVM model based FCM sampling strategy: A case study from Shaanxi Province, International Journal of Image and Data Fusion,12:4,349-366, DOI:10.1080/19479832.2021.1961316.
融合FCM采样策略和多特征支持向量机的FCM的
滑坡易感性制图——以陕西省为例
非滑坡样本数据的质量直接影响地质灾害风险评价的准确性。本研究提出了一种改进支持向量机性能的方法，通过模糊C均值（FCM）聚类生成更可靠的滑坡易感度图，从而提高滑坡易感度评价模型中“非滑坡”样本的质量。首先，非滑坡样本的三种样本选择场景包括以下原则：1）随机选择低坡度地区（场景SS）， 2）随机选择无灾害地区（场景RS），3）从最优FCM模型（场景FCM）中获取样本，然后构建3个样本情景。其次，以灾害点比例、灾害点密度精度、受试者工作特征曲线（ROC）、ROC曲线下面积（AUC）等统计指标为基础，比较和评价了三种样本情景在支持向量机模型中的表现。最终评价结果表明，基于FCM模型的非滑坡负样本更合理。此外，情景FCM的支持向量机模型的滑坡易发性预测效率最高。情景FCM的总体准确率约为89.7%（AUC），其次是情景SS（86.7%）和情景RS（85.6%）。（文/徐胜华、孙晓霞、谢文寒）
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