近日，中国测绘科学研究院《影像与数据融合国际期刊》（International Journal of Image and Data Fusion，以下简称IJIDF）联合出版商Taylor & Francis组织开展的2024年IJIDF最佳论文奖评选活动结果揭晓。来自伊朗的Abbaszadeh Tehrani等作者的文章“Remotely-Sensed Ecosystem Health Assessment (RSEHA) model for assessing the changes of ecosystem health of Lake Urmia Basin”获得了本次最佳论文奖。

IJIDF最佳论文评选活动每两年一次，2024年评选的最佳论文是从2022年和2023年出版的文章中评选，综合考虑论文研究成果的创新性、质量和影响力，经编辑部遴选和专家评选等过程产生。获奖文章作者将获得证书和奖金（奖金由Taylor & Francis提供），获奖文章将永久免费开放获取。

最佳论文评选活动详情及获奖文章下载链接：

https://www.tandfonline.com/journals/tidf20/collections/best-paper-prize-image-data-fusion

（文/孙晓霞）