作者：王继周

　　当前，人工智能正深度嵌入测绘地理信息行业全链条，成为推动行业质量变革、效率变革、动力变革的核心引擎。“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能﹢”行动，抢占人工智能产业应用制高点，这为测绘地理信息行业从数字化向智能化转型升级指明了方向。随着多模态大模型理解、图像识别、空间计算等技术的快速迭代，时空信息感知、处理、分析、服务能力实现了质的提升，传统依赖人工解译、规则建模的生产服务模式已难以适配海量、高频、动态的需求，迫切需要重构测绘地理信息生产服务体系。

　　近年来，我国测绘地理信息行业积极探索人工智能落地路径，已涌现出“空天·灵眸”、坤元、“莫干·玄衍”、中测坤系、SkySense等多项时空信息大模型，初步形成多维度的智能化技术支撑体系。在自然资源管理领域，人工智能技术全面赋能自然资源监测调查，实现违法占地、生态破坏自动高效识别，引领监管模式向“智能发现﹢人工复核”转变；在林草领域，以林龙为代表的通用大模型实现高精度智能化树种识别、病虫害监测、林火识别，在“三北”工程示范区、国家公园等投入应用；在城市治理领域，时空智能赋能城市运行监测、交通流量预测等，为智慧城市提供核心技术支撑。但同时，高质量行业级训练数据集供给严重不足，智能化国产化装备研制亟须突破，通用模型对专业场景适配性有待提升，时空数据全流程安全可控监管仍需加强，智能化测绘生产体系各项标准规范尚未健全等难点痛点也逐渐显现，制约着行业智能化的进程。

　　“十五五”时期是人工智能与测绘地理信息深度融合、生产体系系统性重塑的关键阶段，人工智能将从单点应用向全链路、体系化渗透，推动行业实现全方位深层次变革。为此，必须从技术装备、生产体系、应用场景、行业生态等多个维度系统推进。

　　加速智能化技术与装备研发，打造谱系化国产化智能装备。针对关键装备国产化程度低、复杂环境测绘能力弱、极端条件感知水平差等问题，研发新型三维测量成像、无人自主精密测量、非暴露空间实景复刻、智能生成式制图、装备安全检测等关键技术与装备；推动千亿级多模态地理空间大模型迭代升级，实现从“能看懂”到“能推理、能决策”的跨越；推进众源测绘技术与工具研发使用，不断提升时空信息鲜活度和丰富度；持续开发国土空间规划实施监测、自然灾害识别监测、在线智能制图审图等专题应用智能体，提升时空信息精准智能服务能力。

　　重构生产体系，推动数智化测绘体系落地。行业生产将逐步形成“智能采集﹢自动处理﹢人机协同质检”的新型生产范式。传统人工密集型外业采集将逐步转向无人化、智能化，实现“空天地海网”一体化多模态实时感知；传统内业人工数据处理、要素提取将全面转变为智能解译、融合处理、智能建模与制图，全面推动地理信息产品从“定期更新”向“动态更新”、从“提供产品”向“提供服务”转变。

　　拓展智能化应用边界，释放时空信息价值潜能。人工智能将推动测绘地理信息服务从“提供空间数据”向“提供空间智能解决方案”升级：在自然资源领域实现全域全周期智能监测治理，在数字孪生领域提供高精度三维空间底座与智能空间计算能力，在自动驾驶、低空经济等新兴领域提供场景化适配产品与空间智能决策支撑，让时空信息深度赋能千行百业。

　　打造数智化测绘生态，保障行业健康有序发展。在政策制度与标准体系方面，推动产业模式、数据接口、数据格式等规则的统一，并加快健全适配数智化技术与新兴产业发展的法规标准体系。在安全治理方面，建立健全涵盖地理信息数据全生命周期的安全标准体系，建立数据分类分级保护制度和流通交易负面清单，统筹推进安全可信数据基础设施建设，加快行业测绘软硬件国产化替代。在产业体系方面，推动“政产学研用”协同联动，联合高校、科研院所、头部企业组建创新联合体，在自然资源智能监管、政务智能决策、国土空间数智治理等领域打造标杆示范工程，并持续拓展时空信息赋能应用，培育万亿级新质生产力。（作者单位：中国测绘科学研究院）