为了解决变化信息提取精准度不高导致生产效率不高的工程化难题，近日，中国测绘科学研究院发布了遥感监测业务模型与人机协同智能解译系统。

据了解，该院坚持底层开发、自主可控，突破了顾及时空异质性的样本库构建、深度学习模型迭代优化、人机协同反馈学习等核心技术，构建了“智能计算后台-智能引擎-人机交互前台”人机协同智能解译框架，创建了AI智能引导的遥感监测新模式，研发了遥感影像人机协同智能解译系统 FeatureStation，主要包括 AI智能解译子系统、图斑筛查精化子系统、人机交互采集编辑子系统。

系统提供的强时空自迭代的遥感监测业务模型，实现了本地化样本与模型的稳定迁移、一次建立长期使用。该系统具有强业务、可定制，全流程、自迭代，轻量化、易上手等特点，实现了变化图斑提取由“人工地毯式”向“智能引导式”跨越，生产效率显著提升。

目前，该系统已应用到自然资源保护和利用遥感监测（“长牙齿”硬措施测绘遥感监测）规模化生产中，在耕地“非农化”监测、卫片执法监测、主要农作物提取、光伏用地评估等业务中也得到了试点应用。（来源于自然资源报）